MRC
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부스트캠프 ai tech 2기 12주차 학습 정리 노트Boostcamp AI Tech 2기 2021. 10. 22. 23:49
강의 복습 8강 Reducing Training Bias Bias in learning : - 학습할 때 과적합을 막거나 사전 지식을 주입하기 위해 특정 형태의 함수를 선호하는 것 (inductive bias) A Biased World : - 현실 세계가 편향되어 있기 때문에 모델에 원치 않는 속성이 학습되는 것 (historical bias) - 성별과 직업 간 관계 등 표면적인 상관관계 때문에 원치 않는 속성이 학습되는 것 (co-occurence bias) Bias in Data Generation : - 입력과 출력을 정의한 방식 때문에 생기는 편향 (specification bias) - 데이터를 샘플링한 방식 때문에 생기는 편향 (sampling bias) - 어노테이터의 특성 때문에 생기는..
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부스트캠프 ai tech 2기 11주차 학습 정리 노트Boostcamp AI Tech 2기 2021. 10. 15. 23:08
강의 복습 1강 MRC Intro & Python Basics Machine Reading Comprehension (MRC, 기계독해) : 주어진 지문 (Context)를 이해하고, 주어진 질의 (Query/Question)의 답변을 추론하는 문제 1) Extractive Answer Datasets : 질의 (question)에 대한 답이 항상 주어진 지문 (context)의 segment (or span)으로 존재 ex) SQuAD, KorQuAD, NewsQA, Natural Questions, etc. 2) Descriptive/Narrative Answer Datasets : 답이 지문 내에서 추출한 span이 아니라, 질의를 보고 생성 된 sentence (or free-form)의 형태 e..